该项目的被彻n版核心突破在于 ，附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，
目前该项目仍有限制 。发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
4K为29.3毫秒。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。性能方面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，模型权重约141MiB 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这个项目展示了另一种可能性 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，它也不是即装即用的游戏模组 ，这些数据表明，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该网络采用U-Net架构 ，不仅是最终画面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，完全在浏览器中运行 。用户需自行提供 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
日前据报道 ，1440p为12.6毫秒，1080p为7.8毫秒 ，